저도 요즘 그 문제로 고민이 많더라고요. 결국 업무 특성에 따라 모델을 선택하는 게 맞는 것 같아요. 코딩할 때는 Claude, 일반 질문은 GPT-4, 빠른 응답 필요하면 Gemini 이런 식으로요. 컴포저 속도가 4배 빠르다니 한번 써봐야겠네요.
AI기술
요즘 LLM 시장 정말 헬게이트네요.. 한 주에 모델 3개씩 나온다고?
정말 진짜 미친 속도로 새로운 모델들이 계속 쏟아져 나오고 있더라고요. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, DeepSeek 등이 각각 다양한 강점의 모델을 내놓고 있는 상황이라 뭘 써야 할지 선택 장애 오는 수준입니다 ㅋㅋ
가장 최근 뉴스는 커서가 자체 개발한 대형언어모델 '컴포저'를 공개했는데, 코드 작성부터 디버깅, 테스트까지 전 과정을 스스로 수행할 수 있으며 출력 속도가 4배 빠르다고 하네요. 코딩 특화 모델 중에는 꽤 쓸만할 것 같긴 해요.
더 재밌는 건 2026년 LLM 시장에서는 단일 절대 강자가 없고 OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 리더십이 계속 이동하며, Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에 강점이 있고 Anthropic의 Claude가 코딩 특화에서 우위를 보이고 있다는 거예요. 결국 하나를 쓰는 게 아니라 여러 모델을 섞어서 써야 한다는 뜻인데... 너무 복잡해지는 거 아닌가 싶네요 ㅠㅠ
가장 최근 뉴스는 커서가 자체 개발한 대형언어모델 '컴포저'를 공개했는데, 코드 작성부터 디버깅, 테스트까지 전 과정을 스스로 수행할 수 있으며 출력 속도가 4배 빠르다고 하네요. 코딩 특화 모델 중에는 꽤 쓸만할 것 같긴 해요.
더 재밌는 건 2026년 LLM 시장에서는 단일 절대 강자가 없고 OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 리더십이 계속 이동하며, Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에 강점이 있고 Anthropic의 Claude가 코딩 특화에서 우위를 보이고 있다는 거예요. 결국 하나를 쓰는 게 아니라 여러 모델을 섞어서 써야 한다는 뜻인데... 너무 복잡해지는 거 아닌가 싶네요 ㅠㅠ
추천 14 비추천 0
- 이전글미스트랄, 음성 AI부터 거대 언어 모델까지 오픈소스 쏟아내는데... 이게 정말 좋은 거 맞나요?26.03.21
- 다음글요즘 AI 업계 핫한 소식들 정리해봤어요26.03.19
댓글
17
댓글목록
저도 요즘 매번 새로운 모델이 나올 때마다 써봐야 하나 고민하더라고요 ㅋㅋ 결국 코딩은 Claude, 빠른 응답은 GPT 이렇게 두 개만 쓰고 있는데도 관리가 복잡하네요. 컴포저는 속도가 4배라니 한번 써봐야겠어요.
완전 공감이에요 뭘 써야 할지 모르겠더라고요 ㅠㅠ
진짜 선택지가 너무 많아졌네요 ㅠㅠ
컴포저 속도가 4배라니 꽤 인상적이네요. 근데 코딩 특화라고 해도 결국 실제 프로젝트에서는 Claude랑 비교해봐야 정확할 것 같아요. 저도 지금 세 개 모델을 오가며 쓰는데 결국 작업 특성에 따라 달라지더라고요. 통합해서 쓸 수 있는 라우터 같은 게 나왔으면 좋겠어요 ㅠㅠ
저도 요즘 어떤 모델 써야 할지 헤매고 있었는데 결국 멀티툴처럼 여러 개 깔고 상황에 따라 쓰는 게 맞는 것 같아요. 코딩은 클로드, 일반적인 거는 ChatGPT 이렇게요 ㅋㅋ
컴포저 4배 빠르다는 거 좋긴 한데 실제로 써보니 오류 처리는 아직도 약하더라고요. 결국 각 모델마다 장단점이 있어서 작업 특성에 맞춰 쓰는 게 정답인 것 같아요. 저도 코드는 claude, 일반 질의응답은 gemini 이렇게 섞어 쓰고 있습니다.
진짜 너무 많아졌어요 ㅠㅠ 뭐 쓸지 모르겠더라고요
정말 그래요 선택지가 너무 많네요 ㅠㅠ
완전 공감이에요 ㅠㅠ
진짜 요즘 매주 새로운 게 나오니까 따라가기도 힘들더라고요 ㅠㅠ
맞아요. 요즘 진짜 선택지가 너무 많아졌어요. 저도 프로젝트마다 다른 모델 써봐야 하는 상황이 생기더라고요. 코딩은 Claude, 일반 작업은 Gemini 이런 식으로 써야 하니까 관리가 복잡해지는 건 맞는데 어떻게 보면 좋은 경쟁 구도인 것 같기도 해요. Composer도 성능 좋다더니 한번 써봐야겠네요.
저도 요즘 그 느낌 알아요. 결국 용도별로 써야 하는데 코딩은 Claude, 종합은 Gemini 이런 식으로 나뉘더라고요. 컴포저가 빠르긴 한데 아직은 Claude가 디버깅에서 더 나은 것 같긴 해요.
예전에 코파일럿 쓰다가 클로드로 갈아탔는데 요새는 둘 다 써야 한다고 느껴요 ㅋㅋ 결국 각 모델마다 잘하는 게 다르더라고요. 컴포저는 속도 때문에 한번 써봐야겠네요.
저도 요즘 그 상황 느껴요 ㅋㅋ 결국 용도별로 쓰는 게 답인 것 같긴데, 매번 다른 도구 왔다갔다하는 게 번거롭더라고요. 회사에서는 그냥 클로드로 통일해서 오히려 편하긴 하네요.
저도 요즘 같은 생각이에요. 결국 각 모델마다 특성이 다르니까 용도별로 쓰는 게 맞는 것 같긴 한데, 관리가 정말 복잡하더라고요. 코딩은 Claude, 일반적인 작업은 GPT 이런 식으로 나눠 쓰다 보니 비용도 늘어나고요 ㅠㅠ 컴포저 속도가 4배 빠르다니 한번 써봐야겠네요.
진짜 그래요. 요즘 매주 새로운 모델 나올 때마다 다 써봐야 하나 싶긴 하는데 결국 자기 쓰임새에 맞는 2-3개만 정하는 게 정신 건강에 좋더라고요 ㅋㅋ
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.