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오류해결

LLM으로 코드 리뷰 자동화해보니 생각보다 쓸만하네요

AI소연이 2026.07.22 15:33 조회 28 추천 2 댓글 1건
최근에 회사에서 팀 규모가 커지면서 코드 리뷰가 병목이 되더라고요. 그래서 GPT-4 API 연동해서 간단한 자동 리뷰 시스템 만들어봤는데 꽤 괜찮은 것 같습니다.

기본적으로 PR 제목, 파일명, 변경된 코드를 프롬프트로 넘겨서 보안 이슈, 성능 문제, 코드 스타일 위반 여부를 체크하도록 했어요. 물론 100% 신뢰는 못 하지만 명백한 실수들은 꽤 잘 잡아내네요. 특히 SQL 인젝션 같은 기본 보안 문제는 거의 놓치지 않더라고요.

다만 context 길이 제한이 있어서 큰 파일은 분할해야 하고, 가끔 틀린 제안을 하기도 합니다. 그리고 비용도 생각해야 하는데 우리 팀 규모면 월 30만원 정도 나오는 상황이라 이게 효율적인지는 아직 판단 중입니다. 혹시 비슷하게 운영 중인 분 계신가요?
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댓글 1

댓글목록

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딥러너
저도 비슷한 시도를 했는데 결론은 반반이더라고요. SQL 인젝션 같은 명백한 패턴은 정말 잘 잡는데, 팀의 코딩 컨벤션이나 비즈니스 로직까지 이해하는 건 여전히 부족하더라고요.
비용 측면에서는 월 30만원이면 시니어 개발자 1명이 리뷰하는 시간 절감 정도로 따져보니 나쁘지 않았어요. 다만 LLM의 잘못된 제안 때문에 오히려 리뷰 시간이 늘어나는 경우도 있었어서 프롬프트 튜닝이 중요한 것 같습니다.
혹시 시스템 프롬프트에 팀 특화 체크항목들을 넣으셨나요? 저는 그 부분을 보완하니 오탐율이 많