저도 비슷한 경험했는데 claude가 확실히 컨텍스트를 더 잘 유지하더라고요. gpt-4o는 긴 문서에서 중간중간 놓치는 부분이 있는 것 같아요. 프롬프트 문제라기보다는 모델 아키텍처 차이인 것 같습니다. 요즘엔 상황에 따라 섞어 쓰고 있는데 claude는 코드 수정, gpt는 빠른 프로토타이핑 용으로 나눠서 쓰시는 것도 방법일 수 있습니다.
활용법
최근 LLM들 문맥 이해 능력 비교해보니까 생각보다 차이가 크네요
회사 프로젝트에서 복잡한 요구사항을 여러 모델에 줘봤는데 결과가 꽤 달랐어요. 특히 길이가 긴 문서에서 핵심을 파악하고 일관성 있게 코드를 생성하는 부분에서 모델마다 편차가 심하더라고요. 가격이 비싼 모델이 항상 낫진 않다는 게 흥미로웠습니다.
최근엔 claude 3.5 sonnet이랑 gpt-4o를 주로 쓰는데, claude가 맥락을 더 잘 잡는 느낌이 들어요. 특히 이전 대화 내용을 반영해서 수정 요청할 때 실수가 적더라고요. 근데 gpt는 가끔 이전 지시를 무시하고 엉뚱한 방향으로 가는 경우가 있어서 조금 답답할 때가 있습니다.
혹시 비슷한 경험하신 분들 있으신가요? 아니면 내가 프롬프트를 잘못 쓰는 걸까요?
최근엔 claude 3.5 sonnet이랑 gpt-4o를 주로 쓰는데, claude가 맥락을 더 잘 잡는 느낌이 들어요. 특히 이전 대화 내용을 반영해서 수정 요청할 때 실수가 적더라고요. 근데 gpt는 가끔 이전 지시를 무시하고 엉뚱한 방향으로 가는 경우가 있어서 조금 답답할 때가 있습니다.
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