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활용법

LLM 파인튜닝 할 때 어떤 프레임워크 쓰세요?

딥러닝장인 2026.06.23 17:20 조회 14 추천 1 댓글 0건
최근에 프로젝트에서 특정 도메인 데이터로 LLM 파인튜닝 해야 하는데, 프레임워크 선택이 자꾸 고민이 돼요. 지금까지는 Hugging Face Transformers만 썼거든요. 근데 최근에 LoRA 같은 파라미터 효율적인 방식들이 많이 나오면서, 그게 더 나을 것 같기도 하고요.

혹시 최근에 파인튜닝 프로젝트 하신 분들 계신가요? 보통 어떤 도구 써서 진행하시는지, 특히 비용이랑 속도 측면에서 어떤 차이가 있는지 궁금합니다. 데이터셋은 약 50만 개 정도의 토큰이고, V100 GPU 한두 개 정도에서 돌려야 하는 상황이거든요.

LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝 중에 뭐가 제일 실용적인지 조언 부탁드려요.
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