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RAG 구현할 때 chunk size 어떻게 정하시나요?

딥러닝장인 2026.06.21 19:18 조회 108 추천 10 댓글 1건
요즘 RAG 시스템 만들고 있는데 chunk size 설정에서 계속 헷갈려요. 보통 256부터 1024까지 다양하게 쓰더라고요.

일단 작은 size(256)로 하면 의미 단위로 쪼개지긴 하는데 token 낭비가 심할 것 같고, 큰 size(1024)로 하면 컨텍스트 윈도우는 효율적이지만 관련 없는 정보까지 섞일 가능성이 높아 보여요. 지금 LLM은 Claude Opus 쓰고 있습니다.

혹시 실무에서는 어떤 기준으로 chunk size를 정하세요? 도메인별로 다르게 적용하시는 건가요?
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댓글 1

댓글목록

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딥러너
저도 지금 같은 고민이에요 ㅋㅋ chunk overlap도 함께 조정해야 하더라고요