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오류해결
LLM 파인튜닝할 때 데이터 품질 vs 량 뭐가 더 중요한가요?
AI새싹
2026.06.18 13:02
조회 5
추천 1
댓글 0건
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요즘 회사에서 소규모 LLM 파인튜닝 프로젝트를 진행 중인데 의견이 좀 엇갈리거든요. 팀장님은 고품질 데이터 5천 개로 시작하자고 하시고, 인턴분은 그냥 자동화로 5만 개 모아서 노이즈 처리하는 게 낫다고 주장하네요.
저는 직관적으로 품질이 중요할 것 같은데 실제로 해본 분들은 어떠신가요? 특히 금융 도메인인데 정확도가 중요한 상황이라 더 신경 쓰입니다. 둘 다 시도해본 경험이 있으면 어떤 차이가 있었는지 궁금합니다.
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