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LLM 파인튜닝할 때 토큰 수 줄이는 방법 뭐 하세요?
조용한엔지니어
2026.06.11 02:41
조회 8
추천 2
댓글 0건
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회사에서 특정 도메인 데이터로 모델을 파인튜닝하려고 하는데, 학습 데이터 토큰 수가 생각보다 많아서 고민이네요. 비용도 비용이지만 학습 시간도 걸리고요.
요즘 사람들이 하는 방법 중에 토큰화 최적화, 패킹 기법 이런 걸 본 적 있는데 실제로 효과가 있는지 모르겠어요. 아니면 데이터 선별 자체를 더 엄격하게 해야 하나 싶기도 하고요.
혹시 비슷한 작업 해본 분 계신가요? 어떤 방식으로 접근하셨는지 궁금합니다.
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LLM 토큰 길이 제한 때문에 답답한데 실무에선 어떻게 처리하세요?
26.06.10
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