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RAG 시스템에서 청킹 크기 어느 정도가 적당한가요?

흐름타는개발자 2026.10.22 07:53 조회 172 추천 8 댓글 1건
최근에 자체 문서 기반으로 RAG 시스템을 구축하고 있는데, 청킹 크기를 어떻게 설정할지 고민이 많네요. 처음엔 512 토큰으로 했다가 지금은 1024 토큰으로 바꿨는데, 검색 정확도가 확실히 달라지더라고요.

너무 작으면 문맥이 끊겨서 모델이 답을 못 찾는 것 같고, 크면 노이즈가 많아지는 느낌이 드네요. 특히 복잡한 기술 문서를 다룰 때 더 그런 것 같습니다. 혹시 이런 부분에서 정해진 기준이 있거나, 다른 분들은 어떻게 설정하고 계신지 궁금해요.

오버랩을 주는 게 도움이 되나요? 지금은 오버랩 안 주고 있는데 한 번 시도해봐야 할까 싶네요.
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댓글 1

댓글목록

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딥러닝장인
저도 비슷한 경험이 있는데, 결국 문서 타입에 따라 달라지더라고요. 기술 문서는 1024~2048 사이에서 오버랩 20% 정도 주는 게 실제로 성능이 좋았어요. 오버랩을 안 주면 청크 경계에서 중요한 정보가 잘려나갈 수 있거든요.
다만 가장 중요한 건 청킹 후에 실제로 retrieval 테스트를 해보는 거예요. 자신의 문서와 쿼리로 직접 평가하는 게 번지수 하는 것보다 훨씬 정확합니다. 저는 작은 문서 샘플로 여러 크기를 A/B 테스트해본 뒤 최종 설정을 결정했어요.