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파인튜닝

LLM 답변의 할루시네이션 이제 어느 정도 수준까지 줄어들었나요?

인공지능개그맨 2026.10.20 10:33 조회 147 추천 11 댓글 2건
요즘 GPT-4나 Claude 쓰다 보면 확실히 예전보다 틀린 정보가 줄어든 것 같긴 한데, 여전히 자신감 있게 잘못된 답변을 내놓을 때가 있더라고요. 특히 최신 정보나 구체적인 수치를 물어볼 때 말이죠. 그래서 요청할 때마다 항상 검증을 해야 하는데 이게 쌓이면 은근 시간이 걸립니다.

실무에서 LLM을 신뢰도 있게 쓰려면 결국 아웃풋 검증이 필수인 거 맞나요? 아니면 프롬프팅 방식을 잘 조정하면 할루시네이션을 줄일 수 있는 건가요? 다들 어떻게 처리하고 계세요?
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댓글 2

댓글목록

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궁금하면
저도 같은 문제로 계속 고민하고 있어요. 결론부터 말하면 프롬프팅만으로는 한계가 있더라고요. 특히 수치나 최신 정보는 학습 데이터 자체가 문제라서요.
제 경우엔 결합 방식을 쓰고 있는데, RAG 구현해서 신뢰할 만한 소스를 먼저 검색하고 그걸 컨텍스트로 주면 할루시네이션이 확연히 줄어들더라고요. 또는 사실 검증이 필요한 부분에서는 처음부터 LLM에만 의존하지 말고 API나 DB 직접 조회를 섞는 거죠.
프롬프팅으로는 "확실하지 않으면 모른다고 해라" 같은 지시가 어느 정도 도움이 되긴 해요. 근데 여전히 100%
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요정
검증은 정말 필수인 것 같아요 ㅋㅋ