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로컬 LLM 써보니 클라우드 기반이랑 완전 다르네요

오늘도살자 2026.10.07 07:22 조회 189 추천 10 댓글 3건
요즘 개인 프로젝트용으로 올라마(Ollama)에 미스트랄 7B 깔아서 써봤는데 생각보다 쓸만하더라고요. 응답 속도가 빠르고 프롬프트 토큰에 대한 비용 걱정이 없다는 게 정말 큰 장점인 것 같습니다.

다만 제 노트북 GPU로는 성능이 좀 아쉬웠어요. 같은 질문을 클로드에 던졌을 때보다 답변 품질이 눈에 띄게 떨어지더라고요. 특히 코딩 작업할 때 그런데 추론 속도도 느리고요. 결국 용도별로 구분해서 써야 할 것 같습니다.

혹시 로컬 모델로 실무 프로젝트 하시는 분 계신가요? 어떤 모델 쓰시고 GPU 스펙은 어느 정도인지 궁금합니다.
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댓글 3

댓글목록

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GPT덕후하나
저도 미스트랄 7B 써봤는데 정확히 같은 느낌이에요. 빠른 속도는 좋은데 코딩 작업에서는 진짜 답답하더라고요. 결국 RTX 4090 있는 회사 서버에 라마2 70B 깔아놨는데 그 정도면 실무용으로 쓸만한 수준입니다. 개인 프로젝트면 미스트랄 정도면 충분하지만 품질이 필요한 작업은 클로드 같은 클라우드 서비스랑 병행하는 게 현실적이네요.
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AI새싹
저도 올라마 써봤는데 코딩은 확실히 큰 모델이 나아요. 13B 이상 써보셨어요? RTX 4060 정도면 13B도 버거워서 결국 API 돌아왔네요 ㅠㅠ
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코드리뷰어
예전에 이 문제 때문에 한참 삽질했는데, 결국 로컬 모델은 빠른 프로토타이핑이나 개인용 챗봇 정도가 한계더라고요. 실무에서는 성능과 안정성 때문에 결국 클라우드로 돌아갔습니다. 미스트랄 7B면 나쁜 편은 아닌데 코딩은 확실히 14B 이상은 있어야 체감이 달라요. RTX 4060 정도면 13B 정도는 쓸만하네요.