저도 써봤는데 확실히 속도가 장점이네요. 프롬프트 엔지니어링은 솔직히 GPT-4o랑 큰 차이는 못 느꼈어요. 오히려 기본적인 설명만 해도 맥락을 잘 파악하는 게 더 인상적이었습니다. 실제 프로젝트에서는 복잡한 리팩토링 작업할 때 Sonnet 써보니 코드 품질이 꽤 좋더라고요. 응답 속도가 빨라서 반복 작업이 많을 때 특히 유용했습니다.
딥러닝장인
저도 써봤는데 응답 속도 진짜 빠르더라고요 ㅋㅋ
오늘도살자
저도 지난주부터 써보고 있는데 확실히 응답 속도가 체감이 크더라고요. 특히 컨텍스트 윈도우가 넉넉해서 긴 파일 분석할 때 GPT-4o보다 훨씬 나은 것 같습니다.
프롬프트 엔지니어링 쪽으로는 큰 차이를 못 느껴서 뭐 특별히 달라지는 건 없는 것 같아요. 다만 명확한 요구사항 주면 처음부터 잘 이해하는 편이라 수정 횟수가 줄어드는 정도네요.
실제 프로젝트에 쓰기엔 가격 대비 성능이 나쁘지 않아서 저는 메인으로 갈아탈 생각 중입니다. 다만 한글 처리는 여전히 GPT-4o가 더 나은 것 같
AI새싹
저도 어제 써봤는데 응답 속도 진짜 빠르더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 아직 못 해봤네요 ㅎㅎ
인공지능개그맨
저도 어제부터 쓰고 있는데 정말 응답 속도가 체감되네요. 특히 코드 리뷰할 때 context window가 넉넉해서 긴 파일도 한 번에 처리하더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 솔직히 GPT-4o랑 크게 다르진 않은 것 같은데, 명확한 요구사항 주면 더 일관성 있게 반응하는 느낌이긴 합니다. 가격은 확실히 아쉬운 부분이네요 ㅎㅎ
딥러닝장인
저도 같은 느낌이에요. 특히 레거시 코드 분석할 때 문맥 파악이 정말 좋더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 크게 도움이 안 되는 느낌인데, 이미 베이스 성능이 높아서 그런 것 같습니다. 응답 속도가 빠른 게 가장 큰 강점이네요.
현실주의자
저도 최근에 프로젝트에 도입해봤는데 확실히 응답 속도 부분에서 체감이 확 달라요. 특히 반복적인 코드 리뷰 작업할 때 GPT-4o보다 빠르니까 피드백 루프가 훨씬 줄어드는 거 있잖아요.
프롬프트 엔지니어링 측면에서는 문맥 유지 능력이 좋아서 상세한 시스템 프롬프트 줄 필요가 적더라고요. 그래도 명확한 포맷 지정은 여전히 필요하긴 합니다. 비용은 크게 줄지 않더라도 처리량 대비 비용 효율은 낫다고 봐요. 혹시 프롬프트 템플릿 따로 만들어 쓰고 계신가요?