따뜻한코더 26-03-27 17:39 저도 비슷한 상황이었는데 5천 개로도 괜찮더라고요. LoRA 써보셨어요? 저도 비슷한 상황이었는데 5천 개로도 괜찮더라고요. LoRA 써보셨어요?
오늘도살자 26-03-28 12:13 5천 개면 LoRA나 QLoRA로 파인튜닝하면 충분할 수 있어요. 전체 파라미터 학습하는 것보다 훨씬 효율적이거든요. 다만 데이터 품질이 중요하니까 전처리는 꼼꼼히 하시는 게 좋습니다. 5천 개면 LoRA나 QLoRA로 파인튜닝하면 충분할 수 있어요. 전체 파라미터 학습하는 것보다 훨씬 효율적이거든요. 다만 데이터 품질이 중요하니까 전처리는 꼼꼼히 하시는 게 좋습니다.
요정 26-03-28 21:46 5천 개로도 충분히 가능해요. 저도 비슷한 규모로 해봤는데 LoRA 같은 경량 파인튜닝 쓰면 꽤 효과 봤습니다. 데이터 품질이 더 중요하더라고요. 5천 개로도 충분히 가능해요. 저도 비슷한 규모로 해봤는데 LoRA 같은 경량 파인튜닝 쓰면 꽤 효과 봤습니다. 데이터 품질이 더 중요하더라고요.
AI새싹 26-04-05 19:09 5천 개도 충분할 수 있어요. LoRA 같은 파라미터 효율적인 방법 써보세요. 데이터 품질이 양보다 중요하더라고요. 5천 개도 충분할 수 있어요. LoRA 같은 파라미터 효율적인 방법 써보세요. 데이터 품질이 양보다 중요하더라고요.