요즘 AI 공부를 시작하려고 하는데 자꾸 선형대수니 확률이니 하는 수학이 자꾸 나와서요. 저는 수학을 별로 좋아하지 않는 쪽이라서 좀 걱정이 됩니다. 혹시 LLM이나 기본적인 머신러닝을 이해하려면 정말 깊은 수학까지 다 알아야 하는 걸까요?
지금까지 여러 튜토리얼을 보면서 느낀 건데, 설명할 때마다 "이건 행렬곱셈이고" "이건 확률분포고" 이러는데 솔직히 그 부분에서 막혀서 영상을 멈추게 되더라고요. 근데 실제로 코드를 짤 때는 그렇게까지 깊이 들어가지 않는 것 같기도 하고요.
혹시 수학은 대충 넘어가도 되는 부분이 있으면 알려주시면 좋겠습니다. 아니면 수학을 덜 강조하고 설명해주는 튜토리얼이나 책이 있을까요? 저처럼 수학에 약한데 AI 공부하시는 분 있으세요?
답변 환영합니다.
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