요즘 일에서 특정 도메인에 맞춘 AI 모델이 필요해서 파인튜닝을 해봐야겠다고 생각했는데, 정보가 너무 많아서 어디서부터 손을 대야 할지 모르겠어요. 혼자 구글링하다 보니까 자료마다 말하는 게 다르더라고요.
일단 제 상황은 이렇습니다. GPT 같은 대형 모델을 우리 회사 데이터로 미세조정하고 싶은데, 규모가 그리 크지 않아요. 학습 데이터가 천 개 정도? 그 정도 수준입니다. 클라우드에 돈을 막 쓸 수는 없으니 비용 효율적으로 하고 싶은데, 처음이라 어떤 방식이 맞는지 판단이 안 돼요.
파인튜닝 vs LoRA vs 프롬프트 엔지니어링 같은 방법들이 있다는 걸 알았는데, 제 경우엔 어떤 걸 먼저 시도해봐야 할까요? 그리고 실제로 작업할 때 어떤 라이브러리나 도구를 쓰는 게 좋을까요? Hugging Face, OpenAI API 이런 거들이 있는 것 같은데 장단점이 뭔지도 궁금하네요.
혹시 입문자 수준의 튜토리얼이나 블로그 같은 거 아시는 분 계신가요? 너무 기술적이지 않으면서도 실제로 도움이 되는 자료 말이에요. 비슷한 경험을 하신 분들의 조언도 정말 듣고 싶습니다.