완전 공감이에요 ㅋㅋ 검증 과정이 오히려 더 오래 걸리더라고요.
업무용 AI 챗봇 3개월 써본 후기 - 실제로 시간 줄어들었나요?
회사에서 프롬프트 엔지니어링 교육 받고 나서 챗GPT, 클로드, 제미니를 번갈아가며 써봤는데 정리할 겸 후기 남겨봅니다. 처음엔 막연하게 "AI 쓰면 시간 단축될 거다" 했는데 실제론 좀 복잡하더라고요.
제일 먼저 챗GPT부터 썼는데 일단 가장 대중적이고 정보도 많아서 좋았습니다. 특히 엑셀 함수나 파이썬 코드 짤 때 정확도가 높았어요. 근데 우리 회사 데이터는 학습에 안 들어갔을 거고, 내부 시스템 관련 질문하면 계속 틀린 답변을 줘서 결국 검증 과정이 필요했습니다. 오히려 시간이 더 들 수도 있겠다는 생각이 들었어요.
그래서 클로드로 넘어갔는데 맥락 파악이 정말 다르더라고요. 긴 문서 분석하거나 복잡한 요청할 때 더 정확한 거 같았습니다. 근데 로컬 데이터 접근이 안 되니까 결국 한계가 있었고, 비용도 생각보다 높았습니다. 개인이 쓰기엔 부담스럽더라고요.
지금은 조금 현실적으로 접근하고 있습니다. AI를 시간 단축 도구로만 생각하지 말고 "아이디어 생성기", "작업 보조자" 정도로 생각하는 게 낫다는 걸 깨달았어요. 특히 처음부터 끝까지 맡기려고 하면 검증 때문에 오히려 더 오래 걸리거든요. 반복적인 업무나 기초 작업부터 자동화하니까 그제야 효과가 보이더라고요.
아직도 최적의 활용법을 찾는 중이지만, 확실한 건 AI 선택보다 "어떻게 시킬 건가"가 훨씬 중요하다는 거네요. 혹시 비슷한 경험 있으신 분들이나 더 효율적인 방법 아시는 분 계시면 댓글 부탁드립니다.
제일 먼저 챗GPT부터 썼는데 일단 가장 대중적이고 정보도 많아서 좋았습니다. 특히 엑셀 함수나 파이썬 코드 짤 때 정확도가 높았어요. 근데 우리 회사 데이터는 학습에 안 들어갔을 거고, 내부 시스템 관련 질문하면 계속 틀린 답변을 줘서 결국 검증 과정이 필요했습니다. 오히려 시간이 더 들 수도 있겠다는 생각이 들었어요.
그래서 클로드로 넘어갔는데 맥락 파악이 정말 다르더라고요. 긴 문서 분석하거나 복잡한 요청할 때 더 정확한 거 같았습니다. 근데 로컬 데이터 접근이 안 되니까 결국 한계가 있었고, 비용도 생각보다 높았습니다. 개인이 쓰기엔 부담스럽더라고요.
지금은 조금 현실적으로 접근하고 있습니다. AI를 시간 단축 도구로만 생각하지 말고 "아이디어 생성기", "작업 보조자" 정도로 생각하는 게 낫다는 걸 깨달았어요. 특히 처음부터 끝까지 맡기려고 하면 검증 때문에 오히려 더 오래 걸리거든요. 반복적인 업무나 기초 작업부터 자동화하니까 그제야 효과가 보이더라고요.
아직도 최적의 활용법을 찾는 중이지만, 확실한 건 AI 선택보다 "어떻게 시킬 건가"가 훨씬 중요하다는 거네요. 혹시 비슷한 경험 있으신 분들이나 더 효율적인 방법 아시는 분 계시면 댓글 부탁드립니다.
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