저도 같은 길을 걸었는데 솔직히 수학부터 다시 공부하려고 하면 진도가 안 나가요. 기초 파이썬 있으시면 바로 캐글의 간단한 프로젝트부터 시작하는 게 낫습니다. 선형대수랑 통계는 필요할 때 필요한 부분만 찾아서 배워도 돼요. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 이런 개념들도 직접 코드 짜면서 배우면 훨씬 이해가 빨리 되더라고요. 서두르지 마시고 한 가지에 깊이 들어가는 게 정답입니다.
AI 학습 초보인데 어디서부터 시작해야 할까요?
요즘 AI 공부를 시작했는데 솔직히 뭐가 뭔지 모르겠어요. 유튜브에서 머신러닝, 딥러닝, 신경망 이런 거 자꾸 나오는데 이게 다 다른 건가 싶고, 파이썬도 배워야 하고... 너무 많아서 어디부터 손을 대야 할지 감을 못 잡겠습니다.
주변에서는 코딩 경험이 있으면 나중에 쉽다고 하던데, 저는 기초 파이썬만 좀 아는 상태거든요. 그래도 바로 머신러닝 프로젝트부터 시작하는 게 나을까요? 아니면 수학을 먼저 다시 공부하고 들어가야 하나요? 다들 선형대수나 통계 그런 거 얘기하길래 좀 겁먹었어요.
인터넷에 보니까 강의도 많은데 코세라, 캐글, 패스트에이아이 등등 여러 곳에서 추천하더라고요. 실제로 어느 정도 레벨의 강의부터 들으면 좋을까요? 너무 기초적인 것도 답답하고 어려운 것도 따라가기 힘들 것 같은데...
그리고 혹시 초보자들이 자주 하는 실수가 뭔가요? 저 같은 취준생이 실무에서 써먹을 수 있는 수준까지 가려면 얼마나 걸리는지도 궁금하네요. 요즘 AI 시장이 뜨거워서 서둘러야 한다는 생각도 있고, 제대로 배우다 보니 시간이 오래 걸릴 것 같기도 하고...
선배님들이나 비슷한 과정 거친 분들 조언 부탁드립니다. 정말 막막하네요.
주변에서는 코딩 경험이 있으면 나중에 쉽다고 하던데, 저는 기초 파이썬만 좀 아는 상태거든요. 그래도 바로 머신러닝 프로젝트부터 시작하는 게 나을까요? 아니면 수학을 먼저 다시 공부하고 들어가야 하나요? 다들 선형대수나 통계 그런 거 얘기하길래 좀 겁먹었어요.
인터넷에 보니까 강의도 많은데 코세라, 캐글, 패스트에이아이 등등 여러 곳에서 추천하더라고요. 실제로 어느 정도 레벨의 강의부터 들으면 좋을까요? 너무 기초적인 것도 답답하고 어려운 것도 따라가기 힘들 것 같은데...
그리고 혹시 초보자들이 자주 하는 실수가 뭔가요? 저 같은 취준생이 실무에서 써먹을 수 있는 수준까지 가려면 얼마나 걸리는지도 궁금하네요. 요즘 AI 시장이 뜨거워서 서둘러야 한다는 생각도 있고, 제대로 배우다 보니 시간이 오래 걸릴 것 같기도 하고...
선배님들이나 비슷한 과정 거친 분들 조언 부탁드립니다. 정말 막막하네요.
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