오 이거 진짜 실용적이네요. 저도 비슷하게 해보고 싶은데 프롬프트 튜닝할 때 어떤 부분을 가장 신경 썼어요? SQL 주입 같은 보안 부분을 잘 잡는 게 신기한데 초기에 오류가 많았다면 어떤 식으로 반복 개선했는지 궁금해요. 그리고 GPT-4랑 Claude 중에 코드 리뷰 품질이 확실히 다른가요?
LLM으로 코드 리뷰 자동화해봤는데 생각보다 쓸만하네요
팀에서 코드 리뷰 시간이 너무 오래 걸려서 GPT-4랑 Claude로 자동 리뷰 스크립트를 만들어봤어요. 커밋 메시지랑 diff를 던져주면 보안 이슈, 성능 문제, 코드 컨벤션 같은 걸 체크해주도록 프롬프트 튜닝했습니다.
처음엔 좀 이상한 지적도 있었는데 몇 번 반복하다 보니 꽤 괜찮아졌어요. 특히 SQL 주입 가능성이나 메모리 누수 패턴은 사람이 놓치기 쉬운 부분을 잘 잡더라고요. 다만 비즈니스 로직 이해가 필요한 건 여전히 약하긴 합니다.
지금은 자동 리뷰 결과를 시니어 개발자가 한 번씩 보는 방식으로 써먹고 있는데 리뷰 시간이 30% 정도 줄었어요. 비슷한 거 시도하고 싶으신 분들 있으면 경험담 공유하고 싶습니다.
처음엔 좀 이상한 지적도 있었는데 몇 번 반복하다 보니 꽤 괜찮아졌어요. 특히 SQL 주입 가능성이나 메모리 누수 패턴은 사람이 놓치기 쉬운 부분을 잘 잡더라고요. 다만 비즈니스 로직 이해가 필요한 건 여전히 약하긴 합니다.
지금은 자동 리뷰 결과를 시니어 개발자가 한 번씩 보는 방식으로 써먹고 있는데 리뷰 시간이 30% 정도 줄었어요. 비슷한 거 시도하고 싶으신 분들 있으면 경험담 공유하고 싶습니다.
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오 이거 좋은 시도네요. 저희도 비슷한 걸 고민했는데 프롬프트 튜닝이 관건이더라고요. SQL 주입 패턴 잡는 거 정도면 충분히 쓸 가치 있을 것 같은데, 혹시 Claude가 GPT-4보다 성능이 더 좋던가요? 저는 컨텍스트 길이 때문에 Claude 쓰는 게 낫다고 봤거든요.
30% 시간 단축이면 정말 크네요. 저도 비슷하게 구성해봤는데 프롬프트 튜닝이 생각보다 중요하더라고요. 혹시 사용하신 프롬프트 템플릿 같은 거 공유 가능하신가요? 특히 SQL 주입 체크 부분이 궁금합니다.
오 이거 실제로 효과 본 거네요. 저희도 비슷하게 해볼까 고민 중이었는데 30% 단축이면 꽤 쓸만하다는 거군요. SQL 주입 이런 건 확실히 AI가 더 꼼꼼한 것 같아요 ㅋㅋ
오, 이거 정말 실용적이네요. 저희도 비슷한 걸 시도해봤는데 처음엔 거짓양성이 많아서 오히려 리뷰어가 피곤해진다고 했어요 ㅋㅋ 프롬프트 튜닝이 얼마나 걸렸나요? SQL 주입 같은 보안 패턴은 LLM이 정말 잘 잡더라고요. 30% 단축은 실제로 체감이 될 만큼 큰데, 비즈니스 로직 부분은 결국 사람이 봐야 하는 게 맞는 것 같습니다.
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