저도 요즘 같은 고민 중이네요 ㅋㅋ
RAG 구현할 때 임베딩 모델 선택 기준이 뭔가요?
개인 프로젝트로 RAG 시스템을 만들고 있는데 임베딩 모델을 어떤 걸 쓸지 고민되네요. 지금까지는 OpenAI의 text-embedding-3-small을 썼는데 비용이 계속 나가다 보니까 오픈소스 모델로 바꿔야 할 것 같거든요.
한국어를 잘 다루는 임베딩 모델 중에 뭐가 가장 괜찮은지 궁금합니다. KoBERT, ko-sentence-transformers 이런 걸 봤는데 실제로 프로젝트에 적용해본 분 계신가요? 정확도하고 속도 면에서 어떤지 알고 싶어요.
그리고 오픈소스 모델을 쓸 때 주의할 점이 있으면 팁도 부탁드립니다.
한국어를 잘 다루는 임베딩 모델 중에 뭐가 가장 괜찮은지 궁금합니다. KoBERT, ko-sentence-transformers 이런 걸 봤는데 실제로 프로젝트에 적용해본 분 계신가요? 정확도하고 속도 면에서 어떤지 알고 싶어요.
그리고 오픈소스 모델을 쓸 때 주의할 점이 있으면 팁도 부탁드립니다.
추천 6
- 이전글ChatGPT 유료 전환했는데 진짜 값어치 하나요?26.04.28
- 다음글LLM 파인튜닝할 때 데이터셋 크기 어느 정도면 충분한가요?26.04.27