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LLM 파인튜닝할 때 데이터셋 크기가 정말 중요한가요?

딥러닝장인 2026.09.23 03:13 조회 12 추천 1 댓글 0건
요즘 회사에서 특정 도메인용 챗봇을 만들려고 LLM을 파인튜닝해보고 있는데, 데이터 준비 단계에서 막혀있어요. 인터넷에서는 "최소 1만 개 이상의 학습 데이터가 필요하다"는 말이 많던데, 실제로 몇 백 개 정도의 고품질 데이터로도 가능하다는 글도 봤거든요.

지금 준비할 수 있는 데이터가 2~3천 개 정도인데, 이 정도면 충분할까요? 아니면 더 모아야 할까요? 혹시 해보신 분 계신가요?
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