맞아요. 저도 같은 경험했는데 모델마다 다른 것 같아요. Claude는 길게 써야 정확한데 GPT는 간단하게 쓸 때 더 빠르고 낫더라고요. 결국 반복하면서 최적점을 찾는 게 답인 것 같네요.
궁금하면
저도 비슷한데 너무 길면 오히려 헷갈리더라고요. 핵심 + 예시 정도만 주고 반복해서 수정 요청하는 게 결과가 더 낫더라고요.
GPT덕후하나
맞아요 길게 쓸수록 오히려 헷갈리더라고요 ㅋㅋ
딥러닝장인
저도 정확히 같은 경험했어요. 처음엔 프롬프트 템플릿 따라서 길게 작성했는데 오히려 모순된 지시가 많아져서 결과가 엉망이 되더라고요. 요즘은 핵심만 명확하게 쓰고 부족한 부분만 추가 요청으로 보정하는 게 훨씬 효율적이더라고요. 특히 간단한 요약이나 글쓰기 같은 작업은 더 그렇고요.