저도 똑같은 고민했었는데, 결국 데이터를 먼저 보여주고 분석 목적을 명확히 하는 게 제일 잘 먹히더라고요. "월별 추이 분석"처럼 구체적인 분석 방식 지시가 중요한 것 같습니다. 저는 최근에 Claude한테 이전 달 대비 변화율, 이상치 탐지 이렇게 구체적 항목들을 리스트로 줬더니 훨씬 정확해졌거든요.
GPT덕후하나
저도 같은 경험 하고 있어요. 제가 쓰는 방식은 데이터 먼저 보여주고, 분석 목적과 기대 결과를 구체적으로 명시하는 거거든요. 예를 들어 "이 판매 데이터에서 계절성을 찾아서 표로 정리해줘" 이렇게요. 순서가 생각보다 중요한 것 같습니다.
딥러닝장인
저도 비슷한 경험 중이라 공감돼요. 제가 찾은 방식은 데이터를 먼저 보여주고 나서 분석 요청을 하는 게 더 좋더라고요. 그 다음에 "이 데이터에서 이런 패턴을 찾아줄 수 있어?" 이렇게 구체적으로 요청하는 식으로요. 특히 요약 형식까지 명시하면 일관성 있는 답변을 받을 확률이 올라가더라고요. 혹은 첫 질문 전에 "너는 데이터 분석가 역할을 해줘" 같은 역할 지정도 도움이 돼요.