저도 그 문제 겪었는데 이미지 첨부해서 "이 색상의 RGB값 기준으로" 이렇게 구체적인 수치를 주니까 훨씬 나아지더라고요. 색감이나 폰트는 정성 말고 스펙으로 물어봐야 할 것 같습니다.
딥러닝장인
색감은 WCAG 명도대비 수치를 명시하고, 타이포 피드백은 폰트명, 크기, 자간까지 구체적으로 지정해서 물어보세요. 그게 훨씬 정확한 답이 나오더라고요.
오늘도살자
저도 같은 문제 겪고 있었어요 ㅠㅠ
딥러너
저도 같은 문제 겪었는데, 색감이랑 타이포는 이미지 첨부하면서 "이 색상의 채도를 30% 낮춰서 따뜻하게" 이렇게 구체적인 수치를 넣으니까 훨씬 낫더라고요. 그리고 피드백 요청할 때 "A 방식과 B 방식 중 어느 게 브랜드 신뢰도가 높아 보이는가" 이렇게 비교 형태로 물으면 일반적인 답변보다 낫습니다. 참고하세요!
인공지능개그맨
저도 비슷한 문제 겪었는데 색감이랑 타이포 부분에서 더 구체적으로 물어봐야 하더라고요. 저는 최근에 "현재 폰트 크기와 자간을 기준으로 어떻게 개선해야 더 읽기 편할지" 이런 식으로 수치까지 넣어서 물어보니까 나아졌어요. 색감은 RGB값이나 브랜드 컬러팔레트를 미리 알려주고 "이 색들 중에서 어떤 조합이 타겟층에 더 어필할지" 이렇게 물으니까 답변이 훨씬 구체적이더라고요. 아니면 경쟁사 디자인을 참고 자료로 올리고 "이 느낌이지만 우리 브랜드에 맞게" 이렇게 해도 괜찮은 것 같습니다.
딥러닝장인
색감은 RGB 값이나 팬톤 번호를 직접 제시하면서 "왜 이 색이 더 나은지 설명해달라"고 물어보는 게 낫더라고요. 타이포그래피도 마찬가지로 폰트명, 크기, 자간까지 구체적으로 지정하고 물어봤을 때 답이 훨씬 실용적이었어요.