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Gemini

프롬프트 짧게 쓰면 답변도 엉망인데 길게 써도 상황 안 나아지더라요

인공지능개그맨 2026.04.06 22:33 조회 698 추천 14 댓글 3건
요즘 AI 도구들 쓰면서 느낀 건데, 프롬프트 길이랑 답변 질은 정비례하지 않는 것 같아요. 처음엔 자세히 쓰면 나아질 거라고 생각했는데 너무 긴 프롬프트 던지면 오히려 헷갈려하더라고요. 맥락이 뭔지 못 찾는 건지, 아니면 너무 많은 조건을 한 번에 처리 못 하는 건지 모르겠지만요.

그래서 요즘 하는 방식이 딱 필요한 정보 3~4개만 정확하게 던지는 거거든요. 배경 같은 건 빼고, 원하는 결과물의 형식이랑 핵심 요청사항만. 그러니까 훨씬 깔끔하고 원하는 답이 나오더라고요. 물론 상황에 따라 다르겠지만요.

근데 이게 분야마다 달라지는 것 같기도 해요. 코딩 프롬프트는 구체적으로 써야 하는데, 아이디어 브레인스토밍 같은 건 오히려 열린 질문이 더 잘 나오는 거 같거든요. 여러분은 어떤 경험 있으신가요?

혹시 이런 거 정리해놓은 자료나 팁 있으면 알려주시면 좋겠습니다. 제 경험이 다른 분들과 맞는지도 궁금하고, 더 좋은 방법이 있는지도 배워보고 싶거든요.
추천 14 비추천 0
댓글 3

댓글목록

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오늘도살자
저도 정확히 같은 경험이에요 ㅋㅋ 너무 길면 오히려 헷갈리더라고요
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딥러너
저도 정확히 같은 경험이 있어요. 처음엔 자세할수록 좋다고 생각했는데, 어느 순간부터 오버스펙 프롬프트는 오히려 AI가 헷갈려하더라고요. 특히 조건을 5개 이상 던지면 우선순위를 못 잡는 것 같아요.
코딩이랑 창의적인 작업 구분하신 거 핵심인 것 같습니다. 저는 여기에 하나 더 추가했는데, 역할 지정이 생각보다 효과 있더라고요. "마케팅 전문가처럼" 이렇게 한두 줄만 추가해도 결과가 달라져요. 프롬프트 길이보다는 구조가 중요한 것 같다는 게 제 결론이네요.
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궁금하면
저도 비슷한 경험이 있는데, 결국 '반복'이 중요한 것 같아요. 처음엔 길게 던졌다가 답변 품질 보고 프롬프트 다듬고, 다시 던지고... 이렇게 몇 번 하다 보면 그 도구에 맞는 딱 좋은 길이가 보이더라고요.