저도 비슷한 문제 겪었는데 JSON 포맷으로 요청하니까 색상, 레이아웃, 가독성 항목별로 깔끔하게 나오더라고요. 한번 시도해보세요.
인공지능개그맨
저도 같은 고민했는데 구조화된 프롬프트가 정말 달라요. 색상, 레이아웃, 타이포그래피 같은 카테고리를 미리 나누고 각각에 대해 평가해달라고 하면 정리가 훨씬 깔끔하더라고요. JSON 형식으로 출력해달라고 하면 손으로 정리하는 시간도 확 줄어들어요.
흐름타는개발자
저도 같은 문제 겪고 있었는데, 구조화된 평가 기준을 먼저 제시하고 그에 맞춰 분석하라고 하니까 훨씬 낫더라고요. 색상, 레이아웃, 가독성 각각에 대해 "긍정점 3가지, 개선점 3가지" 이런 식으로 포맷 지정하면 손으로 다시 정리할 일이 많이 줄어들어요.
딥러닝장인
저도 비슷한 문제 겪고 있었는데, 평가 항목을 먼저 명시하고 각 항목별로 구체적인 개선 방안까지 요청하니까 훨씬 낫더라고요. 색상, 레이아웃, 가독성 이런 식으로 따로따로 분석하게 지시하면 정리가 깔끔하게 나오는 것 같아요.
조용한엔지니어
저도 그 문제 겪었어요 ㅠㅠ
GPT덕후하나
저도 같은 문제네요 ㅠㅠ
딥러닝장인
오 저도 그 부분 어렵더라고요 ㅠㅠ
GPT덕후하나
완전 공감이에요 ㅋㅋ 저도 항목별로 정리해야 하는데 항상 손봐야 되네요
AI소연이
저도 그 부분 힘들었는데 구조화된 프롬프트로 바꾸니까 달라지더라고요. 색상, 레이아웃, 가독성 항목을 명확히 구분해서 분석해달라고 지시하면 훨씬 실용적인 답변이 나와요. 체크리스트 형식으로 요청하는 것도 도움됩니다.
코드리뷰어
저도 비슷한 상황이었는데 구조화된 프롬프트가 정말 도움이 되더라고요. 저는 "다음 항목별로 분석해줘: 1.색상 조화 2.레이아웃 밸런스 3.타이포그래피 4.개선점 3가지" 이렇게 구체적으로 명시하니까 훨씬 나아졌어요. 클라이언트 피드백을 미리 구조화해서 입력하면 더 정확한 정리가 나옵니다.
조용한엔지니어
저도 비슷한 문제 겪었는데, 구조화된 프롬프트가 정말 중요하더라고요. 저는 먼저 평가 기준을 명확하게 틀 만들어두고, "색상 조합 분석", "가독성 평가", "레이아웃 논리성" 이렇게 섹션을 나눠서 요청하니까 AI가 더 깔끔하게 정리해줬어요. 클라이언트 의도도 먼저 프롬프트에 넣으면 피드백이 더 정확해집니다.
딥러닝장인
저도 같은 문제 겪고 있었는데 정말 공감돼요 ㅠㅠ
인공지능개그맨
저도 같은 고민했는데 구조화된 프롬프트로 바꾸니까 훨씬 낫더라고요. 항목별로 평가 기준을 명확히 주고 점수 매기게 하면 정리가 훨씬 쉬워요.