저도 같은 고민을 했는데 수식은 완전히 빼기보다 "주요 수식만 포함하되 각 항의 의미를 설명해줘" 이렇게 하니까 낫더라고요. 특히 NLP는 attention 메커니즘 같은 핵심 수식은 이해하려면 필요하거든요. 그리고 섹션 구조는 좋은데 추가로 "existing work와의 차이점을 명확히" 넣으면 더 깔끔해진다고 느껴요.
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논문/기술 문서 요약할 때 좋은 프롬프트 있으신가요?
요즘 머신러닝 논문을 자주 읽어야 하는데 시간이 너무 오래 걸려서 GPT나 클로드한테 요약을 시키곤 해요. 근데 그냥 "이 논문 요약해줘" 이렇게 던지면 너무 길거나 핵심을 놓치더라고요. 특히 복잡한 수식이 많은 논문은 더 그렇고요.
좋은 요약 프롬프트가 있으신 분 계신가요? 저는 지금 "논문 제목, 저자, 발표년도 먼저 말하고 / 핵심 기여(contribution) / 제안한 방법론 / 실험 결과 / 한계점 이렇게 5개 섹션으로 정리해줘" 이런 식으로 구조를 정해서 주고 있는데, 이게 최선인지 모르겠어요.
특히 고민되는 게 기술 논문이라 수식은 최대한 설명으로 대체해달라는 요청을 넣을지 말지인데, 수식을 빼면 정확성을 잃을 수도 있잖아요. 그래서 매번 고민이 돼요. 혹시 이런 상황에 효과 본 프롬프트 있으신 분 있으면 공유 부탁드려요.
참고로 저는 주로 컴퓨터 비전이나 NLP 쪽 논문을 읽고 있어서, 그 분야에 특화된 프롬프트면 더 좋을 것 같습니다. 아니면 일반적으로 다른 기술 자료나 정책 문서도 요약할 때 쓸 수 있는 거 있으면 함께 알려주세요.
좋은 요약 프롬프트가 있으신 분 계신가요? 저는 지금 "논문 제목, 저자, 발표년도 먼저 말하고 / 핵심 기여(contribution) / 제안한 방법론 / 실험 결과 / 한계점 이렇게 5개 섹션으로 정리해줘" 이런 식으로 구조를 정해서 주고 있는데, 이게 최선인지 모르겠어요.
특히 고민되는 게 기술 논문이라 수식은 최대한 설명으로 대체해달라는 요청을 넣을지 말지인데, 수식을 빼면 정확성을 잃을 수도 있잖아요. 그래서 매번 고민이 돼요. 혹시 이런 상황에 효과 본 프롬프트 있으신 분 있으면 공유 부탁드려요.
참고로 저는 주로 컴퓨터 비전이나 NLP 쪽 논문을 읽고 있어서, 그 분야에 특화된 프롬프트면 더 좋을 것 같습니다. 아니면 일반적으로 다른 기술 자료나 정책 문서도 요약할 때 쓸 수 있는 거 있으면 함께 알려주세요.
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저도 같은 고민이었는데 수식은 남겨두고 "이 식이 의미하는 바가 뭔지만 설명해달라"고 따로 요청하니까 낫더라고요
저도 비슷한 고민을 했는데, 수식은 그냥 유지하되 "핵심 직관을 먼저 설명하고 수식은 그 다음"이라고 명시하니까 낫더라고요. 그리고 contribution 부분에 "왜 기존 방식이 문제였는가"를 추가하면 논문 읽을 때 훨씬 맥락이 잡혀요.
저도 비슷한 고민을 했는데, 결국 수식은 살리되 "각 수식이 의미하는 바를 한 문장으로 설명해달라"고 명시하는 게 낫더라고요. 그리고 원글님이 쓰신 구조에 추가로 "기존 방법과의 차이점"을 한 섹션 더 넣으면 논문의 혁신성이 더 잘 드러나는 것 같아요.
비전/NLP는 복잡한 수식도 많지만 시각적 설명이 가능한 부분도 있으니, "다이어그램이나 테이블은 간단히 설명해달라"는 조건을 추가하시면 요약의 정확도가 올라갑니다. 저는 클로드가 이 부분에서 GPT보다 낫더라고요.
비전/NLP는 복잡한 수식도 많지만 시각적 설명이 가능한 부분도 있으니, "다이어그램이나 테이블은 간단히 설명해달라"는 조건을 추가하시면 요약의 정확도가 올라갑니다. 저는 클로드가 이 부분에서 GPT보다 낫더라고요.
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