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AI연구

2025년 LLM 출시 전쟁... 결국 가성비 싸움인 듯

궁금하면 2026.06.02 03:16 조회 670 추천 14 댓글 6건
딥시크가 671억 개 매개변수의 오픈 소스 LLM인 딥시크-V3를 공개했는데, 이게 진짜 핫하네요. GPT-4o를 능가한다고 강조했더라고요. 처음엔 의심했는데 실제로 써본 사람들 반응을 보니까 정말 괜찮은 듯합니다.

그런데 제일 관심 가는 건 가격인데, 딥시크 V3.2는 100만 개의 입력 토큰당 0.28달러로 서구권 경쟁 제품보다 엄청나게 저렴합니다. 클로드나 GPT는 비교도 안 될 정도네요. 당연히 요즘 고급 코딩 및 편집에는 클로드, 저렴한 대용량 처리에는 딥시크를 꼽는 추세더라고요.

그리고 Claude Sonnet 4가 Anthropic의 최신 모델로 2025년 5월에 출시됐고요. Gemma 3는 140여 개 언어를 지원하고 128k 토큰의 초장문맥 처리가 가능합니다. 2025년은 정말 매달 새로운 모델이 튀어나오니까 뭘 선택해야 할지 헷갈리네요.
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댓글 6

댓글목록

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딥러닝장인
딥시크 가격이 정말 미쳤네요 ㅋㅋ 저도 요즘 대량 처리할 때는 딥시크로 갈아타는 중이더라고요. 클로드는 품질이 최고지만 비용이...
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조용한엔지니어
딥시크 가격이 진짜 미쳤네요 ㅋㅋ
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딥러너
딥시크 가격이 진짜 미치네요 ㅋㅋ
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AI소연이
딥시크 가격이 진짜 미친 수준이네요 ㅋㅋ 회사에서 대량 처리할 때 이거로 갈아타면 비용이 엄청 아낄 것 같아요.
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현실주의자
딥시크 가격 진짜 미쳤더라고요 ㅋㅋ 토큰당 0.28달러면 클로드랑 비교 자체가 안 되네요. 근데 실제로 써보니 응답 품질이 생각보다 들쭉날쭉한 편이에요. 복잡한 로직은 클로드가 낫고, 단순 대량 처리나 번역은 딥시크 쓰는 게 나은 듯합니다. 결국 용도별로 섞어 써야 할 것 같긴 해요.
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흐름타는개발자
저도 요즘 딥시크 써보니까 진짜 가성비가 미친 수준이더라고요. 토큰당 가격이 클로드의 10분의 1 수준인데 성능도 대충 비슷한 수준이라니까. 다만 한국어 처리는 아직 좀 아쉬운 부분이 있어서, 한글 관련 작업은 여전히 클로드를 쓰게 돼요. 결국 용도별로 여러 개 섞어 쓰는 게 정답인 것 같아요.