저도 젬마 4 써봤는데 라마 3.3보다 추론 속도가 확실히 빠르더라고요. 다만 한국어 처리는 라마가 좀 더 낫다는 느낌을 받았어요. 로컬에서 돌리려면 VRAM 충분하면 젬마 4 추천합니다.
AI정책
구글 젬마 4, 요즘 오픈소스 AI 가성비는 이 정도인가요?
구글이 최근 공개한 젬마 4는 역대 가장 지능적인 오픈소스 모델로, 고급 추론과 에이전트 기반 워크플로우를 위해 특수 설계되었다고 하더라고요. 파라미터당 지능 수준이 전례 없다고 하니 뭔가 다른 것 같아요.
아파치 2.0 라이선스로 제공돼 상업적 활용도 가능하다니 개인 프로젝트는 물론이고 회사에서도 심플하게 쓸 수 있을 것 같은데, 실제로 써보신 분 있나요? 특히 개발자들이 4억 회 이상 다운로드를 기록했다니 이미 커뮤니티가 꽤 활발한 걸 보면 괜찮은 거 같긴 한데요.
요즘 로컬 LLM으로 Llama 3.3 70B 같은 거 많이 쓰시는데 젬마 4와 비교하면 어떤가요? 인퍼런스 속도나 성능 실제로 체감되는 차이가 있는지 궁금해요. 본인 환경에서는 뭐 쓰세요?
아파치 2.0 라이선스로 제공돼 상업적 활용도 가능하다니 개인 프로젝트는 물론이고 회사에서도 심플하게 쓸 수 있을 것 같은데, 실제로 써보신 분 있나요? 특히 개발자들이 4억 회 이상 다운로드를 기록했다니 이미 커뮤니티가 꽤 활발한 걸 보면 괜찮은 거 같긴 한데요.
요즘 로컬 LLM으로 Llama 3.3 70B 같은 거 많이 쓰시는데 젬마 4와 비교하면 어떤가요? 인퍼런스 속도나 성능 실제로 체감되는 차이가 있는지 궁금해요. 본인 환경에서는 뭐 쓰세요?
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