정말 체감이 되는 변화네요. 회사에서도 요즘 오픈소스 모델 도입 검토하는 단계거든요. 특히 DeepSeek 비용이 GPT-5.2의 10분의 1 수준이라니 진짜 게임 체인저인 것 같아요. 우리 같은 스타트업들은 이제 선택지가 생겼다는 게 가장 큰 수확인 것 같습니다. 다만 실제 프로덕션에 올려봐야 아는 부분들이 있으니 이런 추세가 계속 이어가길 바라네요.
AI정책
요즘 오픈소스 AI 모델들 성능이 이 정도까지 올라왔다길래 찾아봤는데... 진짜 대단한데?
최근에 DeepSeek V3.2가 12월에 출시되면서 여러 추론 벤치마크에서 GPT-5와 동등을 달성했다고 해요. 근데 이게 진짜 엄청난 게 오픈소스와 독점 AI 모델 간의 성능 격차가 2년 전 17.5%포인트에서 단 0.3%로 축소됐다는 거예요. 약 2년 전 회사에서 처음 코파일럿 사용했을 때는 오픈소스 모델이라고 하면 뭔가 부족하고 제한적이었는데, 지금은 완전히 다른 수준이네요.
DeepSeek V3.2, Qwen3-235B, Llama 4 Scout는 이제 GPT-5.2 및 Claude Opus 4.5와 비용의 일부로 경쟁하며, 완전한 셀프 호스팅 기능을 갖추고 있다고 하네요. 특히 DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 0.26달러라며 GPT-5.2 Pro보다 약 10배 저렴하다고 합니다. 그리고 구글도 최근에 지마4(Gemma 4)라는 역대 가장 지능적인 오픈소스 모델을 공개했어요.
더 놀라운 건 데이터 보안 면에서의 장점이 있다는 거예요. 셀프 호스팅은 민감한 정보를 조직 인프라 내에 완전히 보관합니다. 이게 헬스케어 회사나 금융 기관 입장에서는 정말 큰 장점이 될 것 같아요. 조직들은 독점 전용 전략과 비교하여 오픈소스 접근 방식에서 25% 더 높은 ROI를 보고합니다.
개인적으로는 이 변화가 정말 시간 문제라고 생각했는데, 실제로
DeepSeek V3.2, Qwen3-235B, Llama 4 Scout는 이제 GPT-5.2 및 Claude Opus 4.5와 비용의 일부로 경쟁하며, 완전한 셀프 호스팅 기능을 갖추고 있다고 하네요. 특히 DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 0.26달러라며 GPT-5.2 Pro보다 약 10배 저렴하다고 합니다. 그리고 구글도 최근에 지마4(Gemma 4)라는 역대 가장 지능적인 오픈소스 모델을 공개했어요.
더 놀라운 건 데이터 보안 면에서의 장점이 있다는 거예요. 셀프 호스팅은 민감한 정보를 조직 인프라 내에 완전히 보관합니다. 이게 헬스케어 회사나 금융 기관 입장에서는 정말 큰 장점이 될 것 같아요. 조직들은 독점 전용 전략과 비교하여 오픈소스 접근 방식에서 25% 더 높은 ROI를 보고합니다.
개인적으로는 이 변화가 정말 시간 문제라고 생각했는데, 실제로
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