에이전트 기술은 좋긴 한데 거버넌스 부분이 정말 문제가 될 것 같아요. 우리 회사도 지금 그 부분 때문에 롤아웃을 미루고 있거든요.
AI서비스
2026년 AI 트렌드, 에이전트 시대 본격화되는 중이네요
2026년은 AI 에이전트의 본격 도약이 예상되는 해라고 하더라고요. 지금까지는 질문에 답하는 수준이었다면 이제 스스로 계획하고 실행하며 협업하는 AI 에이전트들이 업무에 깊숙이 자리 잡을 전망입니다. 지난 5월 19일 구글이 개최한 Google I/O 2026에서도 AI 풀스택 업그레이드와 에이전트 시대를 본격화하겠다고 밝혔더라고요.
국내 기업 중 절반 이상이 생성형 AI를 전사적으로 활용하고 있거나 구현 중이라고 하니까 회사에서도 에이전트 뭔가 준비하고 있을 것 같아요. 다만 기업들이 기존 AI 거버넌스가 AI 변환 속도를 따라가지 못해서 애먹고 있다는 조사 결과도 있네요. 속도는 빨라지는데 통제하기가 쉽지 않다는 거겠죠 ㅎㅎ
국내 기업 중 절반 이상이 생성형 AI를 전사적으로 활용하고 있거나 구현 중이라고 하니까 회사에서도 에이전트 뭔가 준비하고 있을 것 같아요. 다만 기업들이 기존 AI 거버넌스가 AI 변환 속도를 따라가지 못해서 애먹고 있다는 조사 결과도 있네요. 속도는 빨라지는데 통제하기가 쉽지 않다는 거겠죠 ㅎㅎ
추천 14 비추천 0
- 이전글AI 기본법 시행된 지 3개월... 기업들 지금 대비 안 하면 큰일 나네요26.05.25
- 다음글구글이 에이전트 시대 선언했는데 이게 뭐 하는 건지 헷갈리네요26.05.24
댓글
4
댓글목록
에이전트가 실제로 의사결정하고 움직이는 단계로 가면서 관리 리스크가 확 커질 것 같네요. 지금도 생성형 AI의 할루시네이션 때문에 검증 프로세스가 필요한데 에이전트가 자율적으로 실행하면 문제가 생겼을 때 책임이 누구한테 있는지도 애매할 것 같고요. 기업 거버넌스가 이 속도를 못 따라가는 건 사실인데, 특히 금융이나 의료 같은 규제 산업은 더 골칫거리가 될 것 같습니다.
에이전트가 실제 업무 자동화까지 가려면 아직 갈 길이 먼 것 같긴 해요. 거버넌스 문제도 있지만 데이터 품질 문제가 더 심각하다는 생각이 드네요. 광고 문구로는 멋있어 보이지만 현장에서는 여전히 수동 개입이 많다던데요.
에이전트 도입 준비하면서 느낀 게 정확히 그거네요. 기술은 진짜 빠르게 나오는데 보안이랑 규정 정하는 게 병목이 되더라고요. 우리 회사도 작년부터 생성형 AI 써오면서 거버넌스 때문에 자꾸 발목 잡히는 느낌이에요. 에이전트까지 가면 더 복잡할 것 같은데 벌써부터 걱정되네요 ㅠㅠ
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.