에이전트 AI 진짜 그게 핵심인 것 같아요. 생성형 AI는 말 그대로 대화 도구 수준이었는데, 에이전트는 다르네요. 제조사 사례처럼 실제 비용 절감이 일어나니까요. 근데 아직 우리 회사는 생성형 AI 도입도 제대로 못 했는데 벌써 에이전트 시대라니 ㅎㅎ 중소기업 입장에선 따라가기 벅찰 것 같습니다.
AI연구
올해 AI는 '에이전트 AI'로 가는구나... 생성형 AI는 이제 과거?
구글이 제미나이 3를 발표하며 오픈AI의 GPT를 넘어 가장 강력한 AI 모델에 등극했다고 하네요. 올해 초 이 소식이 나왔을 때는 정말 놀랐어요.
근데 더 주목할 건 단순히 모델이 좋아진 게 아니라는 거예요. 생성형 AI는 주로 개인 생산성 향상에 기여했지만, 에이전틱 AI는 조직 전체의 업무 프로세스를 혁신한다고 해요. 실제로 한 제조사는 에이전틱 AI 도입 후 공정 다운타임을 40% 줄이고, 불량률을 15% 개선했다니까요.
말하자면 이전의 생성형 AI는 우리가 물어봐야 답하는 수준이었다면, 이제 AI가 알아서 판단하고 행동한다는 거네요. 2026년 AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하는 거라고 하고요. 우리가 아는 AI 시대가 이미 바뀐 걸 못 느끼고 있었나 봐요 ㅎㅎ
근데 더 주목할 건 단순히 모델이 좋아진 게 아니라는 거예요. 생성형 AI는 주로 개인 생산성 향상에 기여했지만, 에이전틱 AI는 조직 전체의 업무 프로세스를 혁신한다고 해요. 실제로 한 제조사는 에이전틱 AI 도입 후 공정 다운타임을 40% 줄이고, 불량률을 15% 개선했다니까요.
말하자면 이전의 생성형 AI는 우리가 물어봐야 답하는 수준이었다면, 이제 AI가 알아서 판단하고 행동한다는 거네요. 2026년 AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하는 거라고 하고요. 우리가 아는 AI 시대가 이미 바뀐 걸 못 느끼고 있었나 봐요 ㅎㅎ
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제미나이 3 얘기 나오니까 생각나는데, 실제로 요즘 기업들이 에이전트 AI에 진짜 관심을 두고 있는 게 느껴지더라고요. 공정 다운타임 40% 감소는 정말 임팩트 있는 숫자네요. 개인용 생성형 AI는 이미 시장에 포화되다 보니 이제 기업의 운영 효율화 쪽으로 가는 게 자연스럽긴 한데, 그러면 중소기업들은 어떻게 따라갈지가 궁금하네요.
에이전트 AI가 진짜 판을 바꿀 것 같긴 한데 아직도 과장 섞여있는 거 아닌가 싶네요 ㅋㅋ
제조사 사례 보니까 정말 체감이 다르네요. 40% 다운타임 감소면 비용 절감이 엄청할 텐데. 근데 아직도 우리 회사는 생성형 AI 도입 단계거든요 ㅎㅎ 에이전틱 AI까지 가려면 얼마나 더 기다려야 할지. 조직 문화도 맞춰야 하고 시스템도 정비해야 하니까 실제로 도입되려면 시간이 좀 걸릴 것 같아요.
제미나이 3 성능은 확실히 인상적인데, 에이전트 AI 부분은 좀 신중하게 봐야 할 것 같아요. 제조사 사례는 좋지만 아직 파일럿 수준에서의 결과가 대부분이거든요. 실제로 복잡한 조직 환경에서 안정적으로 돌아가는지는 별개의 문제더라고요.
다만 방향성 자체는 맞다고 봅니다. 생성형 AI의 한계가 명확해지니까 자동화 쪽으로 가는 게 자연스럽네요. 다만 2026년까지 광범위하게 도입될 거라는 건 좀 낙관적인 것 같아요.
다만 방향성 자체는 맞다고 봅니다. 생성형 AI의 한계가 명확해지니까 자동화 쪽으로 가는 게 자연스럽네요. 다만 2026년까지 광범위하게 도입될 거라는 건 좀 낙관적인 것 같아요.
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