개인적으로는 라마 계열보다 미스트랄이 성능 대비 가볍다는 생각이 들어요. 로컬에서 돌릴 때는 파라미터 수보다 실제 작업 효율이 더 중요한 것 같더라고요. 트렌드 따라가다 보면 정신없긴 하네요 ㅎㅎ
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요즘 오픈소스 AI 모델들이 정말 빠르게 나오는데 따라가기 힘드네요
메타가 올해 4월에 라마 4를 출시했는데 요즘 정말 모델이 쏟아진다는 생각이 들어요. 무려 Scout와 Maverick 변형을 포함했다고 하네요. 개인적으로는 로컬에서 돌릴 수 있는 가벼운 모델들이 많이 나오는 게 좋기는 한데, 선택지가 너무 많아서 어떤 걸 써야 할지 몰라요 ㅎㅎ
실제로 현장에서는 특정 문제를 효율적으로 해결하는 경량 모델들이 압도적 인기를 얻고 있다고 하더라고요. 거대 모델 경쟁만 생각했는데 알고 보니 작고 가볍지만 실용적인 게 먹히는 거네요.
싱가포르의 AI 엔지니어들도 구글 딥마인드 모델의 오픈소스 버전인 OpenEvolve를 공개했고, 이런 식으로 계속 파생 모델들이 나오고 있어요. 다들 요즘 뭐 쓰고 계세요?
실제로 현장에서는 특정 문제를 효율적으로 해결하는 경량 모델들이 압도적 인기를 얻고 있다고 하더라고요. 거대 모델 경쟁만 생각했는데 알고 보니 작고 가볍지만 실용적인 게 먹히는 거네요.
싱가포르의 AI 엔지니어들도 구글 딥마인드 모델의 오픈소스 버전인 OpenEvolve를 공개했고, 이런 식으로 계속 파생 모델들이 나오고 있어요. 다들 요즘 뭐 쓰고 계세요?
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댓글목록
근데 요즘 현장에서는 그 거대 모델들 많이 안 쓰더라고요 ㅋㅋ 라마 같은 경량 모델이 충분하거든요. 회사에서도 로컬로 돌릴 수 있는 게 비용 절감이고 보안도 좋아서 그쪽으로 가는 추세인 것 같아요. 다만 선택지가 진짜 많아져서 뭘 써야 할지는 난감하네요. 테스트 안 해보고선 알 수 없으니까요 ㅠㅠ
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