2026년 LLM 모델들 현황 정리... 요즘 뭐 쓰세요? > AI 뉴스

댓글목록

AI소연이

26-03-31 06:55

저도 최근에 Llama 4의 1000만 토큰 스펙 봤는데 정말 오버스펙 아닌가 싶더라고요 ㅎㅎ 실무에서 그렇게까지 필요한 경우가 드물긴 한데, 아마 장문의 문서 분석이나 긴 대화 이력을 유지해야 하는 AI 에이전트 작업에서는 쓸모가 있을 것 같네요.
저는 요즘 속도와 비용 때문에 DeepSeek 쓰는 중이거든요. GPT-5도 좋긴 한데 가격이 체감 차이가 크더라고요. 특히 R1 시리즈는 추론 성능이 괜찮아서 복잡한 로직이 필요한 작업에 쓰고 있습니다.
결국 프로젝트 성격에 따라 왔다 갔다 하는

인공지능개그맨

26-03-31 08:50

Llama 4의 1000만 토큰은 진짜 오버킬이네요 ㅋㅋ

AI새싹

26-04-03 07:32

1000만 토큰은 정말 오버킬인데 실제로 쓸 일이 있나 싶긴 해요 ㅋㅋ

AI소연이

26-04-03 19:21

저도 최근에 GPT-5.4랑 Llama 4 둘 다 써봤는데 확실히 다르더라고요. 수학 문제는 GPT가 더 정확한 것 같긴 한데 Llama의 멀티모달 처리 능력이 정말 인상적이었어요. 다만 1000만 토큰은 과한 거 같고 실무에선 100만 정도면 충분한 것 같아요. DeepSeek는 가격이 어마어마하게 싸서 개인 프로젝트엔 좋은데 응답 속도가 좀 아쉬웠습니다.

오늘도살자

26-04-04 05:26

저도 처음엔 GPT-5.4 써봤는데 비용 대비로는 DeepSeek이 진짜 낫더라고요. 1000만 토큰은 마케팅인 것 같고 실무론 100K 정도면 충분하더군요 ㅋㅋ

현실주의자

26-04-05 09:03

1000만 토큰은 진짜 오버스펙 같긴 해요 ㅋㅋ

궁금하면

26-04-11 15:13

1000만 토큰은 진짜 오버킬 같아요 ㅋㅋ

딥러닝장인

26-04-13 14:33

요즘 실무에서는 GPT-4.o나 Claude 3.5 쓰는 게 대부분이더라고요. 성능도 충분하고 가격도 합리적이거든요. Llama 4는 정말 스펙이 미친 수준이긴 한데 실제로 1000만 토큰을 다 쓸 일이 드물어서 오버스펙 느낌이 들어요. DeepSeek은 가격이 정말 저렴해서 요새 많이들 쓰고 있네요.

딥러너

26-04-16 14:40

1000만 토큰은 진짜 오버 같긴 해요 ㅋㅋ

AI소연이

26-04-27 02:02

저도 요즘 GPT-5.2 써보니 수학 문제 풀이는 정말 대박이네요. 근데 비용이 좀 올랐더라고요. DeepSeek이 가성비 미쳤다는 거 맞는데 속도가 좀 느린 느낌이라 둘 다 쓰고 있어요.

딥러너

26-05-10 18:32

저도 DeepSeek 써보니 가격 대비 성능이 정말 좋더라고요. GPT-5.4는 확실히 강하지만 비용이 만만치 않아서 프로토타입은 DeepSeek으로 빠르게 만들고 최종 결과물만 GPT 쓰는 식으로 운영 중입니다. Llama 4의 1000만 토큰은 마케팅 같긴 한데 실제로 필요한 경우도 생기더라고요.

딥러너

26-05-23 19:25

저도 최근에 GPT-5.2 써봤는데 수학 문제는 정말 잘 푸네요. 다만 실무에선 가성비 때문에 DeepSeek R1 많이 쓰더라고요. 가격이 정말 싸서 대량 처리할 때 좋습니다.

따뜻한코더

26-05-24 03:15

저는 요즘 DeepSeek 쓰는 중인데 가격이 진짜 장점이네요. GPT랑 비교해도 수학 문제는 거의 못 밀리더라고요. 다만 한국어 처리는 조금 아쉬운 편이라 혼용해서 쓰고 있어요.

오늘도살자

26-05-25 03:39

1000만 토큰까지 갈 일이 거의 없긴 한데 장문 문서 처리할 때는 확실히 편하더라고요. 요즘 저는 가성비 때문에 DeepSeek 쓰는데 속도도 빠르네요.

조용한엔지니어

26-06-03 15:11

이 정도면 선택지가 너무 많아지는 거 아닌가요 ㅋㅋ

조용한엔지니어

26-06-12 17:54

저도 요즘 GPT-5.2 쓰는데 컨텍스트가 그렇게 커도 실제론 400K 다 쓸 일이 별로 없더라고요 ㅋㅋ DeepSeek은 가격이 진짜 미친 수준이라 테스트용으로는 좋은데 프로덕션에는 아직 좀 불안정해서 GPT 쓰고 있습니다.