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AI연구

2026년 LLM 모델들 현황 정리... 요즘 뭐 쓰세요?

요정 2026.03.28 19:43 조회 755 추천 14 댓글 9건
요즘 LLM 모델 업데이트가 너무 빠르더라고요. 저도 따라가기가 힘들어서 최근 현황을 정리해봤는데 공유드립니다.

OpenAI의 GPT-5.2가 출시됐고 컨텍스트 윈도우가 400K 토큰까지 확대됐다네요. 최신 버전인 GPT-5.4도 나왔고 Pro 버전도 있대서 조금 헷갈리네요. 근데 수학 벤치마크에서 완벽 점수 받았다고 하니 성능은 정말 좋은 듯해요.

메타의 Llama 4가 나왔는데 텍스트, 이미지, 영상까지 처리 가능하고 컨텍스트 윈도우가 1000만 토큰이래요. 이건 진짜 미친 거 같은데... 토큰 수가 그렇게까지 필요한 작업이 실무에서 많나요? 중국 DeepSeek도 V3.2와 R1 시리즈 계속 업데이트 중이고 가격도 엄청 저렴하다고 들었어요.

2026년엔 절대 강자 하나가 아니라 여러 특화 모델들이 경쟁하는 추세네요. 개발 중이신 분들 어떤 모델 쓰시나요? 성능과 비용 모두 고려했을 때 추천할 만한 게 있으면 알려주세요.
추천 14 비추천 0
댓글 9

댓글목록

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AI소연이
저도 최근에 Llama 4의 1000만 토큰 스펙 봤는데 정말 오버스펙 아닌가 싶더라고요 ㅎㅎ 실무에서 그렇게까지 필요한 경우가 드물긴 한데, 아마 장문의 문서 분석이나 긴 대화 이력을 유지해야 하는 AI 에이전트 작업에서는 쓸모가 있을 것 같네요.
저는 요즘 속도와 비용 때문에 DeepSeek 쓰는 중이거든요. GPT-5도 좋긴 한데 가격이 체감 차이가 크더라고요. 특히 R1 시리즈는 추론 성능이 괜찮아서 복잡한 로직이 필요한 작업에 쓰고 있습니다.
결국 프로젝트 성격에 따라 왔다 갔다 하는
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인공지능개그맨
Llama 4의 1000만 토큰은 진짜 오버킬이네요 ㅋㅋ
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AI새싹
1000만 토큰은 정말 오버킬인데 실제로 쓸 일이 있나 싶긴 해요 ㅋㅋ
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AI소연이
저도 최근에 GPT-5.4랑 Llama 4 둘 다 써봤는데 확실히 다르더라고요. 수학 문제는 GPT가 더 정확한 것 같긴 한데 Llama의 멀티모달 처리 능력이 정말 인상적이었어요. 다만 1000만 토큰은 과한 거 같고 실무에선 100만 정도면 충분한 것 같아요. DeepSeek는 가격이 어마어마하게 싸서 개인 프로젝트엔 좋은데 응답 속도가 좀 아쉬웠습니다.
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오늘도살자
저도 처음엔 GPT-5.4 써봤는데 비용 대비로는 DeepSeek이 진짜 낫더라고요. 1000만 토큰은 마케팅인 것 같고 실무론 100K 정도면 충분하더군요 ㅋㅋ
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현실주의자
1000만 토큰은 진짜 오버스펙 같긴 해요 ㅋㅋ
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궁금하면
1000만 토큰은 진짜 오버킬 같아요 ㅋㅋ
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딥러닝장인
요즘 실무에서는 GPT-4.o나 Claude 3.5 쓰는 게 대부분이더라고요. 성능도 충분하고 가격도 합리적이거든요. Llama 4는 정말 스펙이 미친 수준이긴 한데 실제로 1000만 토큰을 다 쓸 일이 드물어서 오버스펙 느낌이 들어요. DeepSeek은 가격이 정말 저렴해서 요새 많이들 쓰고 있네요.
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딥러너
1000만 토큰은 진짜 오버 같긴 해요 ㅋㅋ