오케스트레이션이 핵심이라는 부분 정말 공감돼요. 지금도 회사에서 여러 AI 도구 조합해서 쓰는데 그게 더 효율적이더라고요. 단순히 좋은 모델 하나보다는 워크플로우 최적화가 훨씬 중요하다는 거 체감 중입니다.
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요즘 AI 산업 정말 달라지고 있네요... 2026년 트렌드 정리해봤습니다
2026년 AI 트렌드는 한 문장으로 "실험에서 핵심 인프라로의 전환"이라던데, 이거 정말 체감이 되더라고요. 이전까지는 AI가 뭔가 신기한 기술 정도였다면, 이제는 기업 업무의 중심이 되는 단계로 넘어간 것 같습니다.
AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고 현실 세계에서 활동하는 단계로 나아가고 있어요. 특히 기계를 매개로 인간과 직접 상호작용하는 피지컬 AI의 시대가 본격적으로 열리고 있는데, 보고 듣고 판단한 뒤 스스로 행동하는 지능형 로봇에 가까워졌다고 하네요. 드디어 SF영화에서만 봤던 일들이 현실이 되려고 합니다 ㅎㅎ
다만 흥미로운 부분이 2026년에는 AI 모델 자체보다는 시스템 경쟁이 중요해지고 있으며, 모델을 조합하고 도구와 워크플로우를 혼합하는 오케스트레이션이 핵심이라는 거예요. 즉, GPT가 더 똑똑해지는 것보다는 이걸 어떻게 잘 엮어서 사용하는지가 더 중요해진다는 뜻입니다.
2025년이 기업 내부에서 솔루션을 찾는 단계였다면 2026년은 외부 생태계와의 협력이 본격화되는데, AI의 발전 속도와 복잡성이 개별 기업이 독자적으로 감당할 수 있는 수준을 넘어섰기 때문이라고 합니다. 결국 혼자 AI를 구축하고 운영하는 것은 너무 비싸고 복잡해서 외부 플랫폼
AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고 현실 세계에서 활동하는 단계로 나아가고 있어요. 특히 기계를 매개로 인간과 직접 상호작용하는 피지컬 AI의 시대가 본격적으로 열리고 있는데, 보고 듣고 판단한 뒤 스스로 행동하는 지능형 로봇에 가까워졌다고 하네요. 드디어 SF영화에서만 봤던 일들이 현실이 되려고 합니다 ㅎㅎ
다만 흥미로운 부분이 2026년에는 AI 모델 자체보다는 시스템 경쟁이 중요해지고 있으며, 모델을 조합하고 도구와 워크플로우를 혼합하는 오케스트레이션이 핵심이라는 거예요. 즉, GPT가 더 똑똑해지는 것보다는 이걸 어떻게 잘 엮어서 사용하는지가 더 중요해진다는 뜻입니다.
2025년이 기업 내부에서 솔루션을 찾는 단계였다면 2026년은 외부 생태계와의 협력이 본격화되는데, AI의 발전 속도와 복잡성이 개별 기업이 독자적으로 감당할 수 있는 수준을 넘어섰기 때문이라고 합니다. 결국 혼자 AI를 구축하고 운영하는 것은 너무 비싸고 복잡해서 외부 플랫폼
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