진짜 오픈소스 속도가 미쳤네요 ㅋㅋ
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요즘 오픈소스 LLM이 진짜 무섭긴 하네...
최근 몇 달사이 DeepSeek R1, Gemma 3, Qwen 같은 오픈소스 모델들이 진짜 미쳐가고 있더라고요. DeepSeek-R1이 2025년 1월에 공개됐는데, V3가 비용을 흔들었다면 R1은 추론 모델 카테고리의 폐쇄 독점을 깼습니다. 구독료 내는 거 생각하면 진짜 뭐하는 짓인지 싶어요.
R1-Distill-Qwen-32B가 단일 H100 한 장에 들어가는 32B로 OpenAI o1-mini 클래스 추론을 한다는 게 완전 파격적이네요. 그리고 Qwen3.5-9B가 120B 모델을 이긴다니까 이제 모델 크기가 의미 있나 싶은 생각도 들고요.
Google Gemma 3은 2025년 3월에 출시됐고, 그 시점부터 "단일 GPU에 들어가는 멀티모달"이 새로운 베이스라인이 됐다고 하더라고요. 이제 Llama 4, Gemma 3, Mistral Large 3 같은 모델들이 상용 모델과 경쟁할 수 있음을 증명했고, AI의 미래는 더 이상 특정 기업의 독점물이 아니라는 분위기까지 나오니까요.
R1-Distill-Qwen-32B가 단일 H100 한 장에 들어가는 32B로 OpenAI o1-mini 클래스 추론을 한다는 게 완전 파격적이네요. 그리고 Qwen3.5-9B가 120B 모델을 이긴다니까 이제 모델 크기가 의미 있나 싶은 생각도 들고요.
Google Gemma 3은 2025년 3월에 출시됐고, 그 시점부터 "단일 GPU에 들어가는 멀티모달"이 새로운 베이스라인이 됐다고 하더라고요. 이제 Llama 4, Gemma 3, Mistral Large 3 같은 모델들이 상용 모델과 경쟁할 수 있음을 증명했고, AI의 미래는 더 이상 특정 기업의 독점물이 아니라는 분위기까지 나오니까요.
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