진짜 가격 차이가 미쳤네요. DeepSeek이 그 정도 가격이면 개인 프로젝트도 충분히 써볼 만한데, 폐쇄형은 비용 때문에 엄두도 못 내겠더라고요. 이제 오픈소스가 대세가 될 것 같습니다.
AI산업
요즘 오픈소스 AI 모델들 진짜 미쳤네요... GPT급 성능이 이 정도면
미스트랄에서 '미스트랄 라지 3'와 3가지 소형 모델(14B, 8B, 3B)을 출시했고, 구글도 '젬마 4'를 공개했는데요, 진짜 변화가 눈에 띄네요. 이전엔 오픈소스 모델들이 한 두 단계 뒤처진다는 느낌이었는데 지금은 상황이 확 달라졌습니다.
오픈소스와 독점 AI 모델 간의 성능 격차가 2025년 주요 벤치마크에서 17.5%포인트에서 단 0.3%로 축소됐다고 하니까요. 정말 어마어마한 진전이 맞습니다. 개발비 몇천억 들인 폐쇄형 모델과 거의 같은 수준이 되었다는 뜻이거든요.
특히 가격 측면에서 격차가 심하더라고요. DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26이고, Mistral Medium 3는 100만 토큰당 $0.40인데 비해 고급 폐쇄형 모델들은 훨씬 비싸요. 조직들은 오픈소스 접근 방식에서 25% 더 높은 ROI를 보고하고 있다니까 기업들도 이제 방향을 바꾸는 것 같습니다.
모델들은 아파치 2.0 라이선스로 제공돼 개발자 커뮤니티의 자유로운 활용이 가능하다는 것도 좋은 점이죠. 그냥 API에만 의존하던 시대가 가고 있다는 생각이 듭니다. 비용도 저렴하고 직접 컨트롤도 되고... 개인적으로도 요즘 로컬에서 돌려보면서 느끼는데 정말 빠르게 따라잡고 있네요.
오픈소스와 독점 AI 모델 간의 성능 격차가 2025년 주요 벤치마크에서 17.5%포인트에서 단 0.3%로 축소됐다고 하니까요. 정말 어마어마한 진전이 맞습니다. 개발비 몇천억 들인 폐쇄형 모델과 거의 같은 수준이 되었다는 뜻이거든요.
특히 가격 측면에서 격차가 심하더라고요. DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26이고, Mistral Medium 3는 100만 토큰당 $0.40인데 비해 고급 폐쇄형 모델들은 훨씬 비싸요. 조직들은 오픈소스 접근 방식에서 25% 더 높은 ROI를 보고하고 있다니까 기업들도 이제 방향을 바꾸는 것 같습니다.
모델들은 아파치 2.0 라이선스로 제공돼 개발자 커뮤니티의 자유로운 활용이 가능하다는 것도 좋은 점이죠. 그냥 API에만 의존하던 시대가 가고 있다는 생각이 듭니다. 비용도 저렴하고 직접 컨트롤도 되고... 개인적으로도 요즘 로컬에서 돌려보면서 느끼는데 정말 빠르게 따라잡고 있네요.
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