RPA 연장선이라는 게 정확한 지적이네요
AI기술
AI 에이전트가 정말 일자리 뺏을까... 2026년 산업 현황 정리해봤어요
2026년이 스스로 판단하고 작업을 수행하는 AI 에이전트의 원년이라고 하는데, 솔직히 얼마나 실제로 쓸 수 있을 수준인지 의문이거든요. 최근 MWC와 각사 발표 자료 보니까 AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능하며 일상 업무와 의사결정을 돕는 얘기는 하는데, 실제로 도입한 회사들 얘기는 거의 못 봤거든요.
더 현실적인 것들이 있어요. 물리적 환경에서 보고, 듣고, 판단한 뒤 스스로 행동하는 지능형 로봇(Physical AI)이 이제 나오는 거고, 2026년의 경쟁이 AI 모델 자체가 아니라 시스템 전체에서 일어나며 모델이 상품화되고 있다는 게 중요한 포인트네요. 결국 AI 기반 업무 자동화가 2026년에 더욱 확산될 것이라고 하는데, 이건 그냥 기존 RPA 연장선이 아닌가 싶기도...
어쨌든 기업 입장에서는 투자할 수밖에 없는 분위기더라고요.
더 현실적인 것들이 있어요. 물리적 환경에서 보고, 듣고, 판단한 뒤 스스로 행동하는 지능형 로봇(Physical AI)이 이제 나오는 거고, 2026년의 경쟁이 AI 모델 자체가 아니라 시스템 전체에서 일어나며 모델이 상품화되고 있다는 게 중요한 포인트네요. 결국 AI 기반 업무 자동화가 2026년에 더욱 확산될 것이라고 하는데, 이건 그냥 기존 RPA 연장선이 아닌가 싶기도...
어쨌든 기업 입장에서는 투자할 수밖에 없는 분위기더라고요.
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댓글
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댓글목록
맞아요, 실제로 도입한 사례가 거의 없는 게 핵심이더라고요. 그냥 마케팅 버즈에 가까운 느낌이 있어요. Physical AI 쪽이 더 실질적으로 쓰일 수 있을 것 같긴 한데, 역시 비용 문제가 크겠네요.
맞는 말이네요. 지금까지의 AI 에이전트 발표들이 좀 PR 냄새가 많긴 했어요. 실제 도입 사례가 거의 없다는 게 가장 큰 신호 같고요. Physical AI나 로봇 쪽이 더 현실성 있어 보이는 건 맞는데, 이것도 결국 비용 문제로 대기업 아니면 못 도입할 것 같아요. RPA 연장선이라는 지적도 정확하네요. 결국 새로운 게 아니라 기술만 좀 더 똑똑해진 거라는 느낌입니다.
저도 같은 생각이에요. Physical AI 얘기는 재미있는데 실제 도입 사례가 너무 없더라고요. 결국 마케팅 선행이 아닌가 싶고요. RPA 연장선 맞는 것 같아요 ㅎㅎ
Physical AI 얘기가 더 현실적이긴 하네요
Physical AI 얘기가 제일 현실적이네요
Physical AI 부분 완전 공감이에요 ㅋㅋ
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