저도 작년에 같은 고민했는데 코드 짜면서 배우는 게 훨씬 와닿더라고요. 이론만 먼저 하면 금방 지쳐요. 앤드류 응 강의나 kaggle 튜토리얼 추천합니다.
딥러너
저도 비슷한 상황이었는데 코드 짜면서 배우는 게 훨씬 나더라고요. 이론만 먼저 하면 지루해서 중간에 포기하기 쉬워요. 파이썬 기초 있으시면 바로 간단한 데이터셋으로 시작해보세요. 유데미나 코세라 한국 강사 강의들이 가성비 좋습니다. 머신러닝 입문은 앤드류 응 강의가 정석이긴 한데 너무 길어서, 차라리 실습 위주 강의부터 시작하고 막히는 부분만 이론 보충하는 식으로 하는 게 효율적이에요.
GPT덕후하나
저도 비슷하게 시작했는데 일단 3Blue1Brown 유튜브 보면서 이론 기초를 다지고 나서 캐글에서 간단한 프로젝트 해봤어요. 둘 다 필요한 것 같더라고요.
딥러너
저도 같은 고민했는데 결국 코드 짜면서 배우는 게 낫더라고요
흐름타는개발자
저도 비슷한 길을 걔서 코드 먼저 짜는 게 훨씬 쉽더라고요. 이론만 하면 지루하고 막히는데 프로젝트 하다 보니까 자연스럽게 이해돼요. 유튜브보단 깃허브 프로젝트 따라 해보세요.
인공지능개그맨
저도 비슷하게 시작했는데 개인적으로는 코드 짜면서 배우는 게 훨씬 낫더라고요. 이론만 들으면 금방 잊어버리거든요. 파이썬 기초 있으시면 바로 캐글에서 쉬운 프로젝트부터 따라 해보는 걸 추천합니다. 유튜브는 3Blue1Brown의 신경망 강의가 정말 직관적이고, 코드는 Kaggle Learn이나 fast.ai가 괜찮아요. 둘 다 무료라서 비용 걱정 안 하셔도 됩니다. 처음엔 복잡한 모델보다 간단한 분류 문제부터 시작하는 게 핵심이에요.